Modele değil çıktıya güvenin: otomatik içerikte son savunma hattı
Otomatik bir içerik hattı kurarken en zor iş metni yazmak değil, metnin iç bilgi sızdırmayacağından emin olmaktı. Modele "sızdırma" demenin neden yetmediğini; çıktıyı deterministik bir süzgeçten geçirmenin, kimlik doğrulamada kapalıya düşmenin ve araya insan onayı koymanın neden şart olduğunu anlattık.
Bir süredir blog yazılarımızın bir kısmını otomatik bir hat üretiyor. Metni bir üretici hazırlıyor, sonra bir uca gönderiyor, uç da yazıyı onay kuyruğuna koyuyor. Kulağa basit geliyor. Ama bu hattı kurarken en çok vaktimizi alan kısım metni yazmak değil, metnin ne olursa olsun sızdırmaması gereken şeyleri sızdırmayacağından emin olmaktı.
İlk refleks şu oluyor: üreticinin talimatına "iç adresleri, parolaları, sunucu isimlerini yazma" diye bir cümle ekle, bitsin. Denedik. Sorun şu ki bir talimat güvenlik kontrolü değildir. Talimat olasılıksaldır. Bugün uyar, yarın uzun bir bağlamın ortasında unutulur. Bir de üretici, beslendiği kaynaklardan farkında olmadan içerik taşıyabilir. Bizim üreticimiz değişiklik kayıtlarından ve teknik notlardan besleniyordu, o notların içinde ağ adresleri, konteyner isimleri ve iç yollar vardı. Yani modele "sızdırma" demek, sızdırmayacağını garanti etmiyordu.
Bunun üzerine kuralı tersine çevirdik: modele değil, çıktıya güven. Üretilen her metin, yayına yaklaşmadan önce deterministik bir süzgeçten geçiyor. Süzgeç olasılık tanımıyor, desen tanıyor. Bir desen eşleşirse metin reddediliyor, sebebiyle birlikte geri dönüyor.
Süzgeçte ne aradığımız zamanla oturdu. Özel ağ aralıkları ilk sıradaydı: 10 ile başlayan blok, 172.16 ile 172.31 arası ve 192.168 ile başlayan aralık. Bunların yanına, mesh ağlarında iç adreslerin dağıldığı taşıyıcı sınıf CGNAT aralığını (100.64 ile başlayan blok) da ekledik. Sonra sır desenleri geldi. Özel anahtar başlığı (bir "BEGIN PRIVATE KEY" ibaresi) net bir imza. Erişim jetonları da öyle: GitHub tarafında ghp ve github_pat önekleri, GitLab tarafında glpat öneki, Slack tarafında xox ile başlayan jetonlar. Bu önekler herkese açık bilgi, ama tam da bu yüzden bir düzenli ifadeyle yakalamak kolay. Son olarak iç servis isimlerini engelledik. Bloga ait alan adı serbest, ama onun dışındaki her alt alan yasak. Böylece hangi aracı nerede çalıştırdığımız bir yazıya kazara düşse bile dışarı çıkamıyor.
Süzgeci neden başka bir modelle değil de düz desenlerle kurduğumuz da bilinçli bir tercihti. Sızıntıyı yakalamak için bir sınıflandırıcı model koysaydık, olasılıksal sorunu bir kat aşağı taşımış olurduk: yeni model de yanılabilir, ikna edilebilir, zamanla kayabilirdi. Düz bir desen ise denetlenebilir. Ne yakaladığını okuyup görebiliyoruz, test yazabiliyoruz ve bir kere "bu aralık yasak" dedikten sonra fikrini değiştirmiyor. Güvenlik kontrolünün sıkıcı ve tahmin edilebilir olması bir kusur değil, tam da istediğimiz şey.
Bu yaklaşım zaman zaman masum metinleri de reddediyor. Bir yazı, yasakladığımız bir desene benzeyen bir örnek verdiğinde süzgeç onu da geri çeviriyor. Bununla barıştık, çünkü reddedilen bir taslağın maliyeti neredeyse sıfır: üretici tekrar dener ya da biz metni elle düzeltiriz. Yanlış pozitif bizi birkaç dakika oyalar; yanlış negatif ise iç bir adresi kalıcı olarak yayınlar. İki hata eşit değil, o yüzden şüphede reddetmeyi seçtik.
Bu süzgeci koyarken kendimize sürekli hatırlattığımız şey şu oldu: bu son savunma hattı, tek savunma değil. Üreticiye yine "sızdırma" diyoruz, kaynak notları yine temizlemeye çalışıyoruz. Süzgeç, o iki katman da başarısız olursa devreye giren ağdır. Katmanları üst üste koymak, birinin kaçırdığı yeri diğerinin kapatması demek.
İkinci ders kimlik doğrulamayla ilgiliydi ve klasik bir tuzaktı. Uç bir bearer jetonuyla korunuyor. İlk sürümde jeton yapılandırılmamışsa, yani boş bir dizeyse, gelen boş jeton beklenen boş jetonla eşleşiyordu. Yani yapılandırmayı unutmak, ucu herkese açmak anlamına geliyordu. Bunu "jeton tanımlı değilse uç kapalıdır" kuralıyla düzelttik. Güvenlikte varsayılan davranış her zaman kapalı olmalı. Bir şeyi açık bırakmak bilinçli bir karar olmalı, unutkanlığın sonucu değil.
Üçüncü katman insandı. Uçtan geçen hiçbir metin kendiliğinden yayına çıkmıyor. Her yazı onay bekleyen durumda kaydediliyor. Otomasyonun hızını seviyoruz, ama otomasyonun yayınladığı bir metnin geri alınması, hiç yayınlanmamış olmasından çok daha pahalı. Bir insanın "evet" demesi ucuz bir sigorta.
Bir de sessiz üzerine yazma tuzağını kapattık. Üretici aynı adresle iki kez yazı gönderirse ve o adres zaten yayında olan bir yazıya aitse, eski yazının üzerine yazıp onu kuyruğa geri düşürmek istemiyoruz. Çünkü bu, canlı bir sayfayı kimse fark etmeden yayından kaldırmak demek. Bu yüzden yayındaki bir adrese çakışan gönderim kabul edilmiyor, çakışma bildiriliyor.
Bütün bunlardan çıkan genel ilke şu: otomatik bir hat, üretici ne kadar iyi olursa olsun, çıktısını güvenilmez kabul edin. Metni, dosyayı, cevabı yayına götüren son adımda deterministik bir kontrol koyun. O kontrolü şüphede reddedecek şekilde, yani kapalıya düşecek biçimde kurun. Üretenle yayınlayan arasına bir onay koyun. Ve en önemlisi, her kontrolün neden orada olduğunu yazın, çünkü gerekçesi yazılmamış bir kural ilk sıkışıklıkta silinir.
Bir yan fayda da her reddin gerekçesiyle loglanması oldu. Zamanla bu kayıtlar üreticinin en çok neyi sızdırmaya çalıştığını gösterdi. Belli bir tür iç ismin tekrar tekrar geri çevrildiğini görünce, sorunun kaynağın kendisinde, yani üreticiyi beslediğimiz notlarda olduğunu anladık ve oradan temizledik. Reddedilen her metin, bir sonraki sızıntıyı önlemek için bir ipucu.
Bu hattı kurduğumuzdan beri süzgeç birkaç kez iş başında oldu. Üretici, teknik bir notu özetlerken bir iç adres taşıdı, süzgeç reddetti, biz de kaynak notu temizledik. Kimse bir şey yayınlamadı, kimse bir şeyi geri almak zorunda kalmadı. İyi bir güvenlik kontrolünün en güzel tarafı da bu: çalıştığında hiçbir şey olmaz.
1-5 tab geçiş ·
tab sonraki ·
esc geri al ·
↓ kaydır
> ls -lah ~/services/ --sort=tier
[OK] 25 records · 8 featured · 1 retainer · 16 standard
/02 hizmetler
services.tree
> note
· Fiyatlar USD cinsindendir. 6-12 günlük projelerde %7, 13+ günlük projelerde %14 hacim indirimi uygulanmaktadır. 100 adam-gün ve üzeri kapsamlı programlarda proje bazlı özel fiyatlandırma yapılır. Fiyatlar kapsam, aciliyet ve uzun dönem iş birliğine göre müzakere edilebilir.
> ls ~/products/ --open-source
[OK] 2 entries · 1 live · 1 pre-release
/03 ürünler
products.list
liveaçık kaynak · mit/prod/01
filex
her yere gömülebilen self-hosted dosya yöneticisi
tek go binary · vue/react/web-component embed · 5 storage sürücüsü · realtime collab · rbac · native multi-tenancy · ai ajanları için mcp server
Altyapıyı kurar, otomasyonu sağlar, sistemi ayakta tutar.
BRF Teknoloji, Bursa merkezli bir DevSecOps ve yazılım danışmanlık firmasıdır. Kubernetes cluster yönetiminden serverless platform kurulumuna, CI/CD pipeline tasarımından AI agent geliştirmeye kadar 25 farklı hizmet alanında çalışıyoruz.
İşimizin özü basit: sisteminizi ayağa kaldırır, otomatize eder ve gece 3'te sizi uyandırmayacak hale getiririz. Terraform ile altyapınızı kodlar, ArgoCD ile deploy sürecinizi GitOps'a taşır, Prometheus ile her şeyi izleriz. Bir şey bozulursa — biz bozulmadan önce müdahale ederiz.
Vendor lock-in'e karşıyız. Açık kaynak araçlarla, self-hosted çözümlerle ve endüstri standardı teknolojilerle çalışırız. Knative üzerinde kendi serverless platformunuzu kurarız, Kata Containers ile izole ederiz, Vault ile secret'larınızı yönetiriz. Her projeyi net kapsam, net süre, net fiyatla teslim ederiz.
DevSecOps & CI/CD
Kubernetes & Serverless
Infrastructure as Code
AI & Agent (MCP/ACP)
Güvenlik & Sıfır Güven
Full-Stack Geliştirme
Self-Hosted Çözümler
> grep -i question ~/faq.md
[OK] 3 entries · click to expand
[?]BRF Teknoloji'nin DevOps çözümleri hangi hizmetleri içerir?▾
CI/CD pipeline kurulumu, Kubernetes cluster yönetimi, container migrasyonu, Terraform ile altyapı otomasyonu, monitoring & alerting, şirket içi teknoloji kurulumları ve DevOps danışmanlık hizmetleri sunuyoruz.
[?]Yazılım geliştirme hizmetleriniz nelerdir?▾
MVP geliştirme, mevcut yazılım performans optimizasyonu, backend API geliştirme (Node.js, Go, Python) ve tam stack uygulama geliştirme hizmetleri sunuyoruz. Her projede teknik borç minimumda tutularak teslim edilir.
[?]Hangi DevOps araçlarıyla çalışıyorsunuz?▾
Kubernetes ve Docker’dan Talos Linux’a, Terraform ve OpenTofu’dan Ansible’a, Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, ArgoCD, Flux, Helm ve Rancher’a kadar endüstri standardı araçlarla çalışıyoruz. İzleme ve hata takibinde Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, OpenTelemetry ve GlitchTip; ağ katmanında Cilium ve Envoy; test otomasyonunda Playwright, Cypress, k6, Locust, Testcontainers ve Trivy kullanıyoruz. Projenizin ihtiyacına göre en uygun araç setini birlikte belirliyoruz.
brf.sh / 2026
·bursa/tr·
timezone utc+3·
tüm sistemler nominal
> ./connect --target=brf.sh
/05 iletişim
contact.txt
> cat contact.txt
[email][email protected] [phone]+90 530 871 2248 [location] Üçevler Mah. İzmir Yolu Cad 241D 16120 Nilüfer/Bursa [hours] Hafta içi 09:00 — 18:00 UTC+3 [eta] <24s iş günü
[OK] handshake ready
· turnstile enabled
· yanıt süresi: <24s · saat dilimi UTC+3 / bursa
CI/CD Pipeline Kurulumu
GitHub Actions, GitLab CI/CD ile otomatik build, test ve deploy süreçleri.
Mevcut ya da sıfırdan bir repo için otomatik build, test ve deploy pipeline'ı kurulur. GitHub Actions, GitLab CI/CD veya tercih edilen araç kullanılır. Staging + production ortamları için ayrı akışlar tanımlanır.
Mevcut uygulamaların container mimarisine taşınması.
Mevcut uygulamaların container mimarisine taşınması. Docker image tasarımı, Compose yapılandırması ve Kubernetes manifest'lerine dönüştürme. İleri düzey izolasyon için Kata Containers / gVisor dahil edilebilir.
Prometheus, Grafana, Loki ile altyapı ve servis izleme.
Prometheus + Grafana stack kurulumu, servis ve altyapı metrikleri için dashboard'lar, kritik eşikler için alert tanımları. İsteğe bağlı: Zabbix, Loki log aggregation.
GitLab, Nextcloud, VPN, mail sunucusu gibi şirket içi araçlar.
GitLab, Mattermost, Nextcloud, mail sunucusu, VPN, iç monitoring gibi araçların şirket sunucularında kurulumu. Docker Compose veya Kubernetes üzerinde deploy edilir.
MCP/ACP agent'lar, RAG pipeline, multi-agent orchestration, model serving.
LLM entegrasyonu (OpenAI, Claude, Gemini, lokal modeller), MCP (Model Context Protocol) ve ACP (Agent Communication Protocol) ile tool-augmented AI agent'lar. RAG pipeline, multi-agent orchestration, model serving (vLLM/Ollama). Mevcut iş süreçlerine yapay zeka katmanı.
Apache Kafka, RabbitMQ, NATS ile event-driven data pipeline. Apache Airflow ile ETL/ELT orkestrasyon, real-time data akışı, CDC (Change Data Capture). Data lake/warehouse tasarımı, schema registry, dead letter queue yönetimi.
Paketler
Kafka/RabbitMQ kurulumu + temel producer/consumer
$3,500
5–7 adam/gün
ETL pipeline (Airflow + source → warehouse)
$5,200
8–12 adam/gün
Tam event-driven architecture (CDC + streaming + DLQ)
ELK Stack veya Loki + Grafana ile merkezi log yönetimi. OpenTelemetry ile distributed tracing, Jaeger/Tempo entegrasyonu. Log retention politikası, structured logging standartları, anomaly detection. Tüm servislerde uçtan uca observability.
Playwright, Cypress ile E2E test otomasyonu, k6/Gatling ile yük testi. CI/CD pipeline'a entegre pre-deploy quality gate, test coverage raporlama, visual regression testing. AI-assisted test generation ile test yazım süresini %60'a kadar düşürme.
Backstage veya Port ile internal developer portal kurulumu. Self-service ortam oluşturma, golden path template'leri, service catalog, TechDocs entegrasyonu. Developer experience (DX) metrikleri, DORA metrics takibi, cognitive load azaltma.
Paketler
Backstage/Port kurulumu + service catalog
$3,900
6–8 adam/gün
Golden path templates + self-service ortam
$6,500
10–14 adam/gün
Tam platform (portal + templates + DORA + DX metrikleri)
Toplanan Kişisel Verileriniz, Toplanma Yöntemi ve Hukuki Sebebi
Kimliğinizi belirli ya da belirlenebilir kılan her türlü bilgi "kişisel veri" olarak kabul edilmektedir. Web sitemizi ziyaret ettiğinizde veya hizmetlerimizi kullandığınızda; ad, soyad, e-posta adresi, telefon numarası gibi iletişim bilgileriniz, IP adresiniz ve tarayıcı çerez verileri otomatik ya da yarı-otomatik yollarla toplanabilir. Bu veriler, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'nun 5. maddesinde belirtilen "bir sözleşmenin kurulması veya ifasıyla doğrudan doğruya ilgili olması" ve "ilgili kişinin temel hak ve özgürlüklerine zarar vermemek kaydıyla, veri sorumlusunun meşru menfaatleri için veri işlenmesinin zorunlu olması" hukuki sebeplerine dayanılarak işlenmektedir.
Kişisel Verilerinizin İşlenme Amacı
Toplanan kişisel verileriniz; hizmetlerimizin sunulması ve iyileştirilmesi, müşteri taleplerinin karşılanması, yasal yükümlülüklerin yerine getirilmesi, bilgi güvenliği süreçlerinin yürütülmesi ve iletişim faaliyetlerinin yönetilmesi amaçlarıyla işlenmektedir. Verileriniz, belirtilen amaçlarla sınırlı ve ölçülü olarak işlenir; amacın ortadan kalkması halinde silinir, yok edilir veya anonim hale getirilir.
Toplanan Kişisel Verilerin Kimlere ve Hangi Amaçlarla Aktarılabileceği
Kişisel verileriniz; yasal düzenlemelerin gerektirdiği hallerde kamu kurum ve kuruluşlarına, hizmetlerin sunulması amacıyla iş ortaklarımıza ve teknik altyapı sağlayıcılarına, hukuki uyuşmazlıklarda avukatlar ve danışmanlara aktarılabilir. Aktarım, Kanun'un 8. ve 9. maddelerine uygun olarak, gerekli teknik ve idari tedbirler alınarak gerçekleştirilir.
Kişisel Verileri İşlenen Kişi Olarak Haklarınız
6698 sayılı Kanun'un 11. maddesi uyarınca; kişisel verilerinizin işlenip işlenmediğini öğrenme, işlenmişse bilgi talep etme, işlenme amacını ve amacına uygun kullanılıp kullanılmadığını öğrenme, yurt içinde veya yurt dışında aktarıldığı üçüncü kişileri bilme, eksik veya yanlış işlenmişse düzeltilmesini isteme, Kanun'un 7. maddesindeki şartlar çerçevesinde silinmesini veya yok edilmesini isteme, yapılan işlemlerin aktarıldığı üçüncü kişilere bildirilmesini isteme, münhasıran otomatik sistemler vasıtasıyla analiz edilmesi suretiyle aleyhinize bir sonucun ortaya çıkmasına itiraz etme ve kanuna aykırı işleme sebebiyle zarara uğramanız halinde zararın giderilmesini talep etme haklarına sahipsiniz. Bu haklarınızı kullanmak için web sitemizdeki iletişim kanalları aracılığıyla bize başvurabilirsiniz.
Şartlar ve Koşullar
Şartlar ve Koşullar
1. Hizmet Kapsamı ve Değişiklikler
BRF Teknoloji, sunduğu yazılım geliştirme, DevOps danışmanlık, altyapı kurulumu ve teknik destek hizmetlerini bu şartlar ve koşullar çerçevesinde yürütür. Hizmet kapsamı, her proje için ayrıca belirlenir ve karşılıklı mutabakat ile kesinleştirilir. BRF Teknoloji, sunduğu hizmetlerin kapsamını, fiyatlandırmasını ve teknik detaylarını önceden bildirmek kaydıyla güncelleme hakkını saklı tutar.
2. Gizlilik Politikası
Hizmetlerimiz kapsamında toplanan kişisel veriler, Gizlilik Politikamız çerçevesinde işlenir. Detaylı bilgi için Gizlilik Politikası sayfamızı inceleyebilirsiniz.
3. Hizmet Kullanımı ve Sorumluluklar
Müşteriler, sunulan hizmetleri yalnızca yasal ve etik çerçevede kullanmayı kabul eder. Hizmetlerin kötüye kullanılması, üçüncü taraf haklarının ihlali veya yasa dışı faaliyetler için kullanılması durumunda BRF Teknoloji hizmeti askıya alma veya sonlandırma hakkına sahiptir. Müşteri, proje kapsamında sağladığı bilgilerin doğruluğundan ve güncelliğinden sorumludur.
4. Ödeme Şartları
Ödeme koşulları proje bazında belirlenir ve proje başlangıcında karşılıklı mutabakat ile kesinleştirilir. Aksi belirtilmedikçe, faturalar proje tesliminden itibaren 15 gün içinde ödenir. Geciken ödemelerde aylık %2 gecikme faizi uygulanabilir.
5. İptal ve İade Politikası
İptal talepleri, hizmetin başlangıç tarihinden en az 7 gün önce yazılı olarak bildirilmelidir. Başlamış projelerde, tamamlanan iş oranına göre ücretlendirme yapılır. Proje kapsamında özel olarak geliştirilen yazılım ve altyapı bileşenleri için iade yapılmaz.